Alternance BAC+5 Data sciences ou sciences de l'atmosphère F/H

Au sein de la direction MIV (Milieux et impacts sur le vivant), l’unité MOCA (Modélisation atmosphérique et cartographie environnementale), composée de 13 personnes, a pour missions de développer et mettre en place dans un contexte d’appui opérationnel, des outils de surveillance et de prévision de la qualité de l’air en France et Europe par une approche générale de modélisation.

Sous la responsabilité d’un ingénieur de l’unité, vous contribuez à l’implémentation par intelligence artificielle (en apprentissage profond / « deep learning » ) de données satellites dans les outils de cartographie de la qualité de l’air pour une amélioration des cartes.

Vous serez notamment chargé(e) de :

- Vous approprier le sujet et explorer la littérature scientifique propre aux méthodes de « deep learning » dans ce domaine ;

- Prendre en main, visualiser et valider les données satellites déjà téléchargées (colonnes de NO2 et d’aérosols) ;

- Appliquer les algorithmes de réseaux de neurones artificiels préalablement choisis, en complément de différentes variables auxiliaires déjà identifiées, aux données satellites afin de les traiter et les corriger ;

- Rédiger un rapport documentant le travail réalisé.